-
Target audience
Digital skills in education.Digital skill level
BasicDigital technology / specialisation
Artificial IntelligenceGeographic Scope - Country
European UnionIndustry - Field of Education and Training
Education not elsewhere classifiedTarget language
Type of initiative
International initiative
Publish in core platform
No
URL
Link text
AI and the Future of Skills, Volume 2
Link Type
Skills Intelligence publication url
Event setting
Publication type
General guidelinesSkip to content
Hekk kif l-intelliġenza artifiċjali (AI) u t-teknoloġiji tar-robotika jkomplu jespandu l-ambitu tal-applikazzjonijiet tagħhom madwar l-ekonomija, il-fehim tal-impatt tagħhom isir dejjem aktar kritiku. Il-proġett AI u l-Futur tal-Ħiliet (AIFS) fiċ-Ċentru għar-Riċerka u l-Innovazzjoni fl-Edukazzjoni (CERI) tal-OECD qed jiżviluppa qafas komprensiv biex jitkejjel regolarment il-kapaċitajiet tal-IA u jitqabbelhom mal-ħiliet umani . Il-miżuri ta’ kapaċità se jinkludu firxa wiesgħa ta’ ħiliet kruċjali fuq il-post tax-xogħol u kkultivati fis-sistemi edukattivi. Se jistabbilixxu pedament komuni għal diskussjonijiet ta’ politika dwar l-effetti potenzjali tal-IA fuq l-edukazzjoni u x-xogħol. Il-proġett AIFS għadda minn żewġ fażijiet ta’ żvilupp tal-metodoloġija tal-qafas ta’ valutazzjoni. L-ewwel fażi ffokat fuq l-identifikazzjoni tal-kapaċitajiet rilevanti tal-IA u testijiet eżistenti biex jiġu evalwati. Ġib minn għadd kbir ta’ tassonomiji tal-ħiliet u valutazzjonijiet f’diversi dixxiplini, inklużi x-xjenza tal-kompjuter, il-psikoloġija u l-edukazzjoni. It-tieni fażi, il-fokus ta’ dan ir-rapport, tidħol aktar fil-fond fl-iżvilupp metodoloġiku. Din tinkludi tliet sforzi esploratorji distinti :
- Klassifikazzjoni tal-AI fuq testijiet tal-edukazzjoni billi tuża ġudizzju espert
- Rating AI fuq testijiet okkupazzjonali
- Miżuri diretti tal-kapaċitajiet tal-IA
Dan ir-rapport huwa organizzat kif ġej:
- Il-Kapitolu 1 minn Mila Staneva jipprovdi ħarsa ġenerali lejn ir-rapport.
- Il-Kapitolu 2 minn Abel Baret, Nóra Révai, Gene Rowe u Fergus Bolger jippreżenta l-evoluzzjoni tal-metodi li l-proġett uża biex jiġbor ġudizzju espert dwar il-kapaċitajiet tal-IA minn xjenzati tal-kompjuter u esperti oħra.
- Kapitolu 3 minn Mila Staneva, Abel Baret et al. jippreżenta x-xogħol esploratorju dwar l-użu ta’ testijiet tal-edukazzjoni għall-ġbir tal-valutazzjonijiet tal-esperti dwar l-IA.
- Il-Kapitolu 4 minn Mila Staneva, Britta Rüschoff u Phillip L. Ackerman jiddiskuti l-utilità ta ‘kompiti okkupazzjonali kumplessi għall-ġbir ta’ ġudizzju espert dwar il-kapaċitajiet tal-AI u r-robotika.
- Il-Kapitolu 5 minn Margarita Kalamova jippreżenta żewġ valutazzjonijiet esploratorji tal-prestazzjoni tal-IA u r-robotika fuq ħidmiet okkupazzjonali kumplessi.
- Il-Kapitolu 6 minn Anthony Cohn u José Hernández-Orallo jipproponi metodu għad-deskrizzjoni tal-karatteristiċi tal-miżuri diretti tal-IA biex jiggwida l-għażla tal-miżuri eżistenti għall-valutazzjoni.
- Il-Kapitolu 7 minn Guillaume Avrin, Elena Messina u Swen Ribeiro jipprovdi ħarsa ġenerali lejn il-miżuri diretti tal-IA li jirriżultaw mill-bosta kampanji ta’ evalwazzjoni organizzati mill-NIST u l-LNE.
- Il-Kapitolu 8 minn Yvette Graham, editjat minn Nóra Révai, jirrevedi testijiet ta’ referenza eżistenti fil-qasam tal-NLP u jissintetizza r-riżultati tagħhom f’mudell kunċettwali għall-valutazzjoni tal-kompetenza lingwistika tal-IA.
- Il-Kapitolu 9 minn Stuart Elliott jiġbor fil-qosor ir-riżultati tal-esplorazzjonijiet deskritti f’dan il-volum. Imbagħad tiddeskrivi kif dawn l-għarfien se jintużaw għall-iżvilupp ta’ miżuri tal-IA għall-kapaċitajiet ewlenin tal-IA fl-istadju sussegwenti tal-proġett AIFS.




