-
Target audience
Digital skills for allDigital skill level
BasicDigital technology / specialisation
Machine LearningGeographic Scope - Country
European UnionIndustry - Field of Education and Training
Generic programmes and qualifications not further definedTarget language
EnglishType of initiative
International initiative
Target group
Persons in tertiary education (EQF 6)Organization
Central State Office for the Development of Digital SocietyImage
Publish in core platform
No
URL
https://blogs.sas.com/content/subconsciousmusings/2020/12/09/machine-learning-algorithm-use/
Link text
Which machine learning algorithm should I use?
Link Type
Skills resource url
Event setting
Methodology (Long text)
ajdfskjk
Skills resource type
Other training material
Skip to content
Meta niffaċċja varjetà wiesgħa ta ‘algoritmi ta’ tagħlim bil-magni, mistoqsija tipika li ssir minn min jibda hija “liema algoritmu għandi nuża?” It-tweġiba għall-mistoqsija tvarja skond ħafna fatturi, bħal:
- Id-daqs, il-kwalità u n-natura tad-data.
- Il-ħin ta’ komputazzjoni disponibbli.
- L-urġenza tal-kompitu.
- Dak li trid tagħmel bid-data.
Anke xjenzat tad-dejta b’esperjenza ma jistax jipprevedi liema algoritmu se jwettaq l-aħjar qabel ma jipprova algoritmi differenti.
Meta tagħżel algoritmu, dejjem ikkunsidra dawn l-aspetti: preċiżjoni, ħin ta ‘taħriġ u faċilità ta’ użu. Ħafna utenti jpoġġu l-eżattezza l-ewwel, filwaqt li dawk li jibdew għandhom it-tendenza li jiffokaw fuq algoritmi li jafu l-aħjar.
Dan l-artikolu jipprovdi lill-qarrej b’xi informazzjoni rilevanti dwar tipi differenti ta ‘algoritmi ta’ tagħlim bil-magni, inklużi algoritmi speċifiċi. Tmexxik permezz tal-proċess ta ‘kif tuża l- cheat sheet tal-algoritmu tat-tagħlim tal-magni , għodda li tista’ tgħinek tagħżel minn varjetà ta ‘algoritmi ta’ tagħlim tal-magni biex issib l-algoritmu xieraq għall-problemi speċifiċi tiegħek.



