-
Target audience
Digital skills in education.Digital skill level
BasicDigital technology / specialisation
Artificial IntelligenceGeographic Scope - Country
European UnionIndustry - Field of Education and Training
Education not elsewhere classifiedTarget language
Type of initiative
International initiative
Image
Publish in core platform
No
URL
Link text
AI and the Future of Skills, Volume 2
Link Type
Skills Intelligence publication url
Event setting
Publication type
General guidelinesSkip to content
Hekk kif l-intelliġenza artifiċjali (AI) u t-teknoloġiji tar-robotika jkomplu jespandu l-ambitu tal-applikazzjonijiet tagħhom madwar l-ekonomija, il-fehim tal-impatt tagħhom isir dejjem aktar kritiku. Il-proġett AI u l-Futur tal-Ħiliet (AIFS) fiċ-Ċentru għar-Riċerka u l-Innovazzjoni fl-Edukazzjoni (CERI) tal-OECD qed jiżviluppa qafas komprensiv biex jitkejjel regolarment il-kapaċitajiet tal-IA u jitqabbelhom mal-ħiliet umani . Il-miżuri ta’ kapaċità se jinkludu firxa wiesgħa ta’ ħiliet kruċjali fuq il-post tax-xogħol u kkultivati fis-sistemi edukattivi. Se jistabbilixxu pedament komuni għal diskussjonijiet ta’ politika dwar l-effetti potenzjali tal-IA fuq l-edukazzjoni u x-xogħol. Il-proġett AIFS għadda minn żewġ fażijiet ta’ żvilupp tal-metodoloġija tal-qafas ta’ valutazzjoni. L-ewwel fażi ffokat fuq l-identifikazzjoni tal-kapaċitajiet rilevanti tal-IA u testijiet eżistenti biex jiġu evalwati. Ġib minn għadd kbir ta’ tassonomiji tal-ħiliet u valutazzjonijiet f’diversi dixxiplini, inklużi x-xjenza tal-kompjuter, il-psikoloġija u l-edukazzjoni. It-tieni fażi, il-fokus ta’ dan ir-rapport, tidħol aktar fil-fond fl-iżvilupp metodoloġiku. Din tinkludi tliet sforzi esploratorji distinti :
- Klassifikazzjoni tal-AI fuq testijiet tal-edukazzjoni billi tuża ġudizzju espert
- Rating AI fuq testijiet okkupazzjonali
- Miżuri diretti tal-kapaċitajiet tal-IA
Dan ir-rapport huwa organizzat kif ġej:
- Il-Kapitolu 1 minn Mila Staneva jipprovdi ħarsa ġenerali lejn ir-rapport.
- Il-Kapitolu 2 minn Abel Baret, Nóra Révai, Gene Rowe u Fergus Bolger jippreżenta l-evoluzzjoni tal-metodi li l-proġett uża biex jiġbor ġudizzju espert dwar il-kapaċitajiet tal-IA minn xjenzati tal-kompjuter u esperti oħra.
- Kapitolu 3 minn Mila Staneva, Abel Baret et al. jippreżenta x-xogħol esploratorju dwar l-użu ta’ testijiet tal-edukazzjoni għall-ġbir tal-valutazzjonijiet tal-esperti dwar l-IA.
- Il-Kapitolu 4 minn Mila Staneva, Britta Rüschoff u Phillip L. Ackerman jiddiskuti l-utilità ta ‘kompiti okkupazzjonali kumplessi għall-ġbir ta’ ġudizzju espert dwar il-kapaċitajiet tal-AI u r-robotika.
- Il-Kapitolu 5 minn Margarita Kalamova jippreżenta żewġ valutazzjonijiet esploratorji tal-prestazzjoni tal-IA u r-robotika fuq ħidmiet okkupazzjonali kumplessi.
- Il-Kapitolu 6 minn Anthony Cohn u José Hernández-Orallo jipproponi metodu għad-deskrizzjoni tal-karatteristiċi tal-miżuri diretti tal-IA biex jiggwida l-għażla tal-miżuri eżistenti għall-valutazzjoni.
- Il-Kapitolu 7 minn Guillaume Avrin, Elena Messina u Swen Ribeiro jipprovdi ħarsa ġenerali lejn il-miżuri diretti tal-IA li jirriżultaw mill-bosta kampanji ta’ evalwazzjoni organizzati mill-NIST u l-LNE.
- Il-Kapitolu 8 minn Yvette Graham, editjat minn Nóra Révai, jirrevedi testijiet ta’ referenza eżistenti fil-qasam tal-NLP u jissintetizza r-riżultati tagħhom f’mudell kunċettwali għall-valutazzjoni tal-kompetenza lingwistika tal-IA.
- Il-Kapitolu 9 minn Stuart Elliott jiġbor fil-qosor ir-riżultati tal-esplorazzjonijiet deskritti f’dan il-volum. Imbagħad tiddeskrivi kif dawn l-għarfien se jintużaw għall-iżvilupp ta’ miżuri tal-IA għall-kapaċitajiet ewlenin tal-IA fl-istadju sussegwenti tal-proġett AIFS.
