Kun Af Lilek Innifsek; Kun Af Tiegħek LLM

• June 22, 2026
• Andrew

Ir-rwol tal-ġudizzju uman fit-tħejjija għall-IA

F’konverżazzjoni każwali ma’ recruiter tat-teknoloġija bbażat f’Malta aktar kmieni dan ix-xahar, tgħallimt li filwaqt li ħafna kumpaniji lokali jħossu ħtieġa urġenti li jintegraw talent tal-IA u li jintegraw għodod tal-IA fil-proċessi tagħhom b’xi mod, ħafna minnhom m’għandhomx fehim preċiż ta’ għaliex jagħmlu dan. Ħriġt naħseb fuq l-esperjenza reċenti ta’ ħafna kandidati, li l-maniġers tal-kiri qed jingħataw il-mandat li jagħmlu dak kollu li hemm bżonn biex il-kumpaniji tagħhom jaħdmu bl-IA malajr kemm jista’ jkun, mingħajr ma dawk l-organizzazzjonijiet l-ewwel ikunu stabbilew strateġija ċara tal-IA jew pjan direzzjonali biex jagħmlu qligħ sinifikanti mill-użu tagħhom tal-IA.

Sejbien sodisfaċenti u kongruwenti huwa muri minn Cisco fir-rapport reċenti tagħha dwar l-Indiċi tal-Prontezza tal-AI , fejn ir-riċerkaturi sabu li kważi 70% tal-organizzazzjonijiet jikklassifikaw l-AI bħala prijorità ewlenija tal-baġit tal-IT, b’34% biss iħossuhom kunfidenti ħafna fil-kapaċità tagħhom li jimmonetizzaw b’mod effettiv il-każijiet ta’ użu tal-AI tagħhom.

Barra minn hekk, f’rapport dwar l-Adozzjoni tal-IA minn Intrapriżi Żgħar u ta’ Daqs Medju , l-analisti tal-OECD osservaw li l-SMEs konsistentement isemmu n-nuqqas ta’ ħiliet bħala impediment ewlieni għall-adozzjoni tal-IA, b’aktar minn 50% jirrappurtaw li l-impjegati tagħhom m’għandhomx l-aptitudnijiet meħtieġa biex jużaw l-IA ġenerattiva b’mod li jġib benefiċċji materjali lill-organizzazzjoni.

L-informazzjoni tagħti stampa ġenerali fejn l-organizzazzjonijiet jiffaċċjaw sfida doppja, minn naħa waħda li jidentifikaw b’mod affidabbli kif l-IA tista’ żżid il-valur lin-negozju tagħhom, u min-naħa l-oħra li jiżguraw li l-ħaddiema tagħhom ikollhom l-għarfien u l-ħiliet meħtieġa biex jesegwixxu.

Għal organizzazzjonijiet li qed ifittxu li l-impjegati tagħhom jużaw l-IA ġenerattiva biex iżidu l-produttività, il-massimizzazzjoni tal-abbiltà ta’ dawk it-timijiet li jaħdmu b’mod effettiv bl-għodod tal-IA tista’ żżid ħafna aktar valur milli mistenni, meta mqabbla mal-qligħ potenzjali mill-għażla tal-istrateġija u s-sett ta’ għodod it-tajba biss.

Id-dokument famuż ta’ Dunning-Kruger Unskilled and Unaware of It saħħaħ il-fehim antik li l-għarfien veru huwa assoċjat mill-qrib ma’ ġudizzju ċar tal-abbiltà ta’ wieħed li jkun jaf. Kruger u Dunning irnexxielhom juru li dawk li mhumiex tas-sengħa f’qasam partikolari għandhom it-tendenza li ma jkollhomx il-kapaċità metakonjittiva li jirrealizzaw kemm huma mhux tas-sengħa. Biex nipparafrażaw l-għerf dejjiemi ta’ Confucius: li tkun taf meta taf, u meta ma tafx – dan hu l-għarfien veru.

Meta niġu għall-użu tajjeb tal-IA, l-istess prinċipju japplika. F’dokument ta’ riċerka tal-2024, Andrew Caplin u t-tim tiegħu wrew li l-ħaddiema li kisbu l-aktar valur mill-użu tal-għodod tal-IA kienu dawk li wrew l-aktar valutazzjoni preċiża tal-għarfien u l-ġudizzju tagħhom stess. Huma wrew li l-ħaddiema li ma kellhomx fiduċja fil-ġudizzju tagħhom stess kienu aktar probabbli li jiddeferixxu għall-ġudizzju ta’ IA u b’hekk jikkommettu żbalji tat-Tip I (pożittivi foloz/aċċettazzjoni ta’ sinjal falz) meta l-IA kienet żbaljata dwar xi ħaġa. Sadanittant, ħaddiema li kienu eċċessivament kunfidenti fil-ġudizzju tagħhom stess kienu inqas probabbli li jiddeferixxu għal IA, u b’hekk ikkommettew żbalji tat-Tip II (negattiv falz/rifjut ta’ sinjal veru) meta l-IA kienet iġġudikat b’mod korrett.

Jista’ jkun ġust li ngħidu li dan ma japplikax biss għat-twemmin tal-utent dwar id-dominju tal-għarfien li qed jistaqsi dwaru bl-użu tal-IA. Pjuttost, kunsiderazzjoni ewlenija f’dan ir-rigward tkun l-eżattezza tat-twemmin tagħhom dwar x’inhi l-IA nnifisha, x’hija kapaċi tagħmel u x’mhijiex kapaċi tagħmel. Għalhekk, l-utent isib raġuni biex japplika l-massima ta’ Confucius darbtejn: l-ewwel għalih innifsu, imbagħad għall-għodda tal-IA. Huma jridu jirriflettu dwar kemm hu probabbli li jkunu korretti fil-ġudizzju tagħhom, filwaqt li jiffurmaw ukoll opinjoni dwar kemm hu probabbli li l-IA tifhem il-kuntest, tqis il-fatturi li jinfluwenzaw u tipprovdi output affidabbli dwar is-suġġett.

Caplin u t-tim tiegħu pproponew li ċ-ċavetta biex jitnaqqas ir-riskju ta’ dawn l-iżbalji fil-ġudizzju tinsab fit-taħriġ ta’ kalibrazzjoni għall-impjegati (taħriġ biex tiżdied ir-rata li biha l-livell ta’ fiduċja tagħhom jaqbel mal-kwalità oġġettiva tal-ġudizzji tagħhom) – speċjalment fejn l-ispejjeż tat-titjib dirett tal-ħiliet jistgħu jkunu wisq projbitivi jew jieħdu wisq ħin biex organizzazzjoni timpenja ruħha għalihom.

Fil-prattika, it-taħriġ dwar il-kalibrazzjoni għal attivitajiet speċifiċi jista’ jiġi ddisinjat fuq bażi ta’ każ b’każ jew tim b’tim. Madankollu, ħaġa waħda li nistgħu nikkalibraw għaliha fuq skala akbar hija l-fehim tat-teknoloġija tal-IA nnifisha. Dan waħdu jista’ jagħti redditu konsiderevoli fuq l-IA (ROAI) ​​billi jżid l-effettività li biha l-impjegat medju jista’ jisfrutta l-użu ta’ kwalunkwe għodda ġenerattiva tal-IA.

Eżempju attwali ta’ dak li jista’ jiġi deskritt bħala eżerċizzju ta’ kalibrazzjoni fuq skala kbira ħafna jkun il-programm AI for All li tnieda dan l-aħħar f’Malta. Iddisinjat biex jagħti litteriżmu fundamentali tal-AI lil popolazzjoni sħiħa, dan huwa eżempju ta’ soluzzjoni rapida ta’ skalar tal-litteriżmu tal-AI implimentata bil-futur f’moħħha. Fi ftit ġimgħat wara l-ftuħ, AI for All ġibed għexieren ta’ eluf ta’ studenti Maltin u residenti f’Malta, u pprovda spinta għal-litteriżmu nazzjonali tal-AI li jista’ jkollu impatti strutturali fuq il-ġabra ta’ talent u l-kompetittività ta’ Malta sal-2030 u lil hinn.

Jekk nassumu li proporzjon suffiċjenti tal-popolazzjoni tinvolvi ruħha fil-programm, Malta tista’ tara dan iżid il-“prontezza għall-IA” bażi tal-SME medja tagħha, sempliċement billi ssaħħaħ il-ħila tal-impjegat medju li jagħmel użu profittabbli mit-teknoloġija tal-IA b’mod ġenerali u tnaqqas il-probabbiltà ta’ żbalji ta’ ġudizzju tat-Tip I u II dwar l-outputs.

Għal aktar minn nofs l-SMEs li jaraw lill-impjegati tagħhom m’għandhomx l-għarfien espert biex jużaw l-għodod tal-IA b’mod profittabbli fil-post tax-xogħol, dan ix-xenarju li qed jevolvi jista’ jsawwar l-imġiba ta’ dawk il-maniġers tal-kiri li qed ifittxu li jiksbu l-għarfien espert tal-IA malajr kemm jista’ jkun. Fit-tfittxija tagħhom, jispikka l-motto antik ta’ Delfi “Kun af lilek innifsek”, issa id f’id ma’ varjant ġdid “Kun af l-LLM tiegħek”. Il-kandidati li juru dawn iż-żewġ standards jistgħu jsibu ruħhom qabel il-kompetizzjoni.

Referenzi u Sorsi

Riċerka Akkademika

Kruger, J., & Dunning, D. (1999). Mhux tas-Sengħa u Mhux Konxji Tagħha: Kif id-Diffikultajiet fir-Rikonoxximent tal-Inkompetenza Tiegħu Stess Iwasslu għal Awtovalutazzjonijiet Minfuħin. Ġurnal tal-Personalità u l-Psikoloġija Soċjali, 77(6), 1121–1134.

Caplin, A., Deming, DJ, Li, S., Martin, DJ, Marx, P., Weidmann, B., & Ye, KJ (2024). L-ABCs ta’ Min Jibbenefika mix-Xogħol bl-AI: Abbiltà, Twemmin, u Kalibrazzjoni. Dokument ta’ Ħidma tal-NBER Nru 33021. Uffiċċju Nazzjonali tar-Riċerka Ekonomika.

Shore, A., Tiwari, M., Tandon, P., & Foropon, C. (2024). Il-Bini ta’ Reżiljenza Intraprenditorjali Matul il-Kriżi bl-Użu tal-IA Ġenerattiva: Studju Empiriku dwar l-SMEs. Technovation, 135, 103063.

Aristidou, A., & Langer, C. (2025). L-IA u l-Ekonomija: Reviżjoni tal-Evidenza u d-Diskrepanza fir-Riċerka tal-SMEs. Laboratorju tal-Ekonomija Diġitali ta’ Stanford.

Organizzazzjonijiet Internazzjonali u Riċerka fl-Industrija

Organizzazzjoni għall-Kooperazzjoni u l-Iżvilupp Ekonomiċi (OECD). (2025). L-Adozzjoni tal-AI minn Intrapriżi Żgħar u ta’ Daqs Medju.

Sistemi Cisco. (2025). Indċi ta’ Preparazzjoni għall-AI ta’ Cisco 2025: Ir-Realizzazzjoni tal-Valur tal-AI.

IBM. (2026). L-Akbar Sfidi tal-Adozzjoni tal-AI għall-2026.

Ir-Reġistru. (2025). Cisco: Il-biċċa l-kbira tal-kumpaniji ma jafux x’qed jagħmlu bl-AI.

Inizjattivi Nazzjonali u Sorsi tal-Programm

Il-Gvern ta’ Malta. AI4ALL Malta.

Oħrajn

Konfuċju, Analetti 2:17