It-Taħriġ Diġitali Kollha – Tingħata s-setgħa lill-Għalliema, l-Edukaturi, it-Taħriġ, u l-Faċilitaturi

• May 8, 2024
• Andrew

Merħba fiċ-ċentru tat-taħriġ ta’ ALL DIGITAL, fejn nipprovdu ġabra ta’ korsijiet onlajn b’xejn u riżorsi b’aċċess miftuħ.

F’ALL DIGITAL, il-missjoni primarja tagħna hija li navvanzaw it-tranżizzjoni diġitali billi ntejbu l-ħiliet ta’ edukaturi u trejners adulti. Din il-websajt hija ddedikata biex tappoġġja din il-missjoni b’kumpilazzjoni ta’ kontenut ta’ taħriġ arrikkiment minn diversi proġetti Ewropej – ADA, DigCompHub, IBox u GenAIEdu.

Kors 1: Introduzzjoni għall-Intelliġenza Artifiċjali (4 sigħat)

Dan il-kors jiffoka fuq li jipprovdi lill-parteċipanti b’introduzzjoni komprensiva għall-Intelliġenza Artifiċjali (AI) u l-applikazzjonijiet prattiċi tagħha. Dawk li jattendu se jidħlu f’diversi attivitajiet biex itejbu l-fehim tagħhom tal-kunċetti tal-AI u jiżviluppaw ħiliet ta’ ħsieb kritiku.

1. Nifhmu l-AI permezz ta’ LinkedIn: Dawk li jattendu se jlestu serje ta’ moduli u valutazzjonijiet onlajn ipprovduti minn LinkedIn. Dawn il-moduli se jkopru kunċetti u prinċipji ewlenin tal-Intelliġenza Artifiċjali. Permezz ta’ dawn l-attivitajiet, dawk li attendew se juru l-fehim tagħhom tal-prinċipji fundamentali tal-AI u s-sinifikat tagħha f’diversi oqsma.

2. Ħsieb Komputiku u Kritiku għall-AI: Bl-użu tal-kontenut mill-Generative AI Toolkit, dawk li attendew se jipparteċipaw f’eżerċizzji interattivi mfassla biex jiżviluppaw il-ħiliet ta’ komputazzjoni u ta’ ħsieb kritiku tagħhom fir-rigward tal-AI. Huma se jindirizzaw l-isfidi tal-kodifikazzjoni, janalizzaw algoritmi tal-IA, u jipprovdu riflessjonijiet bil-miktub dwar l-approċċi tagħhom għas-soluzzjoni tal-problemi. Din l-attività għandha l-għan li ssaħħaħ il-kapaċitajiet analitiċi tagħhom fil-kuntest tal-IA.

3. L-esplorazzjoni tal-Kaxxa tal-Għodda tal-AI għall-Edukaturi: Dawk li attendew se jkunu ggwidati permezz tal-Kaxxa tal-Għodda tal-AI tal-Generative AI Toolkit iddisinjat speċifikament għall-edukaturi. Huma se jesploraw varjetà ta’ għodod u riżorsi rilevanti għall-prattika tat-tagħlim tagħhom. Bħala parti minn din l-esplorazzjoni, dawk li attendew se jagħżlu u jevalwaw għodda ġenerattiva tal-AI mill-kaxxa tal-għodda. Biex juru l-applikazzjonijiet edukattivi potenzjali tagħha, se joħolqu preżentazzjoni jew tutorja li tenfasizza l-funzjonalitajiet u l-benefiċċji tal-għodda f’ambjent ta ‘tagħlim.

4. Il-promozzjoni ta’ Użu Responsabbli u Etiku ta’ AI Ġenerattiva: Permezz tal-kontenut tal-Generative AI Toolkit, dawk li attendew se jimpenjaw ruħhom ma’ studji ta’ każijiet u xenarji li jitfgħu dawl fuq konsiderazzjonijiet etiċi fil-kuntest ta’ Generative AI. Huma se janalizzaw l-implikazzjonijiet etiċi tal-użu tal-AI Ġenerattiva, jipproponu soluzzjonijiet jew linji gwida biex jindirizzaw dan it-tħassib, u joħolqu riżors li jippromwovi l-użu responsabbli u etiku tal-AI Ġenerattiva f’ambjenti edukattivi. Din l-attività tinkoraġġixxi l-ħsieb kritiku u t-teħid ta’ deċiżjonijiet etiċi fir-rigward tal-applikazzjonijiet tal-IA.

Sa tmiem dan il-kors, dawk li attendew se jkollhom bażi soda fil-kunċetti u l-prinċipji tal-Intelliġenza Artifiċjali. Se jkollhom ħiliet komputazzjonali u ta’ ħsieb kritiku meħtieġa biex jużaw l-AI b’mod effettiv. Barra minn hekk, se jkunu mgħammra b’għarfien 2 dwar il-kunsiderazzjonijiet etiċi madwar l-użu tal-AI Ġenerattiva u se jkunu ħolqu riżorsi biex jippromwovu prattiki responsabbli u etiċi f’ambjenti edukattivi.

Irreġistra hawn

Kors 2: Introduzzjoni għall-AI Ġenerattiva (4 sigħat)

Dan il-kors jipprovdi introduzzjoni għall-AI Ġenerattiva, li jkopri l-kunċetti, l-applikazzjonijiet, u l-implikazzjonijiet etiċi tiegħu. Dawk li jattendu se jidħlu f’diversi attivitajiet biex japprofondixxu l-fehim tagħhom tal-AI Ġenerattiva.

1. L-esplorazzjoni tal-AI Ġenerattiva: Dawk li jattendu se jiġu assenjati artikli u vidjows li jispjegaw il-kunċett tal-AI Ġenerattiva. Huma se jaqraw l-artikoli u jaraw il-vidjows biex jiksbu għarfien dwar l-AI Ġenerattiva u l-applikazzjonijiet tagħha f’oqsma differenti. Wara, se jlestu kwizz online qasir biex jivvalutaw il-fehim tagħhom tal-AI Ġenerattiva u l-potenzjal tagħha.

2. Evoluzzjoni tat-Tiftix onlajn: Se jiġu pprovduti studji ta’ każijiet u eżempji biex juru l-evoluzzjoni tat-tfittxija onlajn permezz tal-AI Ġenerattiva. Dawk li jattendu se janalizzaw l-impatt tal-AI Ġenerattiva fuq ir-riżultati tat-tfittxija u l-esperjenza tal-utent. Se jeżaminaw kif l-AI Ġenerattiva bidlet il-mod kif infittxu l-informazzjoni u niddiskutu l-vantaġġi u l-limitazzjonijiet tagħha.

3. Ir-Razzjonalizzazzjoni tal-Ħidma mal-Microsoft Bing Chat: Dawk li jattendu se jingħataw aċċess għal Microsoft Bing Chat u se jingħataw sett ta’ kompiti biex itemmu bl-użu taċ-chatbot. Huma se jinteraġixxu maċ-chatbot, iwettqu kompiti, u jiddokumentaw l-esperjenza tagħhom. Dawk li jattendu se jirriflettu fuq il-benefiċċji u l-limitazzjonijiet tal-użu ta’ chatbot ġenerattiv biex jissimplifikaw ix-xogħol tagħhom u jesploraw l-applikazzjonijiet potenzjali tiegħu f’diversi kuntesti.

4. Konsiderazzjonijiet Etiċi fl-Era tal-AI Ġenerattiva: Dawk li jattendu se jiġu ppreżentati b’konsiderazzjonijiet etiċi u dilemmi assoċjati mal-AI Ġenerattiva. Huma se jidħlu f’forum ta’ diskussjoni onlajn fejn jistgħu jaqsmu l-perspettivi tagħhom dwar l-implikazzjonijiet etiċi tal-AI Ġenerattiva. Dawk li jattendu se jipproponu strateġiji u linji gwida għall-użu responsabbli tal-AI Ġenerattiva biex jindirizzaw tħassib etiku. Id-diskussjoni se tinkoraġġixxi l-ħsieb kritiku u l-għarfien etiku fil-kuntest tal-AI Ġenerattiva.

Sa tmiem dan il-kors, dawk li attendew se jkollhom fehim komprensiv tal-AI Ġenerattiva, l-evoluzzjoni tagħha, il-kunsiderazzjonijiet etiċi, u l-applikazzjonijiet prattiċi. Se jkunu mgħammra bl-għarfien biex jieħdu deċiżjonijiet infurmati u jidħlu f’użu responsabbli tal-AI Ġenerattiva f’ambjenti edukattivi.

Irreġistra hawn

Kors 3: AI Ġenerattiva u Riżorsi Diġitali (4 sigħat)

F’dan il-kors, dawk li attendew se jesploraw ir-relazzjoni bejn l-AI Ġenerattiva u r-riżorsi diġitali. Huma ser jidħlu fis-sorsi, il-ħolqien u l-qsim ta’ riżorsi diġitali filwaqt li jqisu kunsiderazzjonijiet etiċi u prinċipji ta’ governanza.

1. Il-kura tar-Riżorsi Diġitali: Dawk li jattendu se jagħmlu riċerka biex jidentifikaw firxa wiesgħa ta’ riżorsi diġitali relatati mal-AI Ġenerattiva. Huma ser jikkompilaw lista komprensiva ta’ dawn ir-riżorsi, u jikkategorizzawhom abbażi tar-rilevanza u l-applikazzjoni potenzjali tagħhom f’kuntesti edukattivi. Dawk li jattendu se jikkuraw ġabra ta’ riżorsi diġitali li jsibu siewja u jaqsmuha mal-komunità tal-kors. Din l-attività tħeġġeġ il-kollaborazzjoni u l-qsim tal-għarfien fost il-parteċipanti.

2. Governanza tad-Data u Użu Responsabbli: Dawk li attendew se jirrevedu studji tal-każijiet u linji gwida dwar il-governanza tad-dejta u l-użu responsabbli tad-dejta fil-kuntest tal-AI Ġenerattiva. Huma se janalizzaw b’mod kritiku l-konsiderazzjonijiet etiċi u l-obbligi legali assoċjati mal-immaniġġjar tad-dejta fl-applikazzjonijiet tal-IA. Billi jiġbdu mill-analiżi tagħhom, dawk li attendew se joħolqu pjan ta’ governanza tad-dejta li jiddeskrivi l-aħjar prattiki għall-ġestjoni u l-użu tad-dejta b’mod responsabbli fi proġetti ta’ AI Ġenerattiva. Din l-attività tenfasizza l-importanza tal-etika tad-dejta u l-prattiki tad-dejta responsabbli.

3. Governanza u Konformità tal-AI: Dawk li attendew se jesploraw ir-regolamenti u l-politiki rilevanti għall-governanza u l-konformità tal-AI. Huma se jagħmlu riċerka u janalizzaw ir-rekwiżiti u l-obbligi ewlenin li l-istituzzjonijiet edukattivi għandhom jaderixxu magħhom meta jużaw l-AI Ġenerattiva. Ibbażat fuq is-sejbiet tagħhom, dawk li attendew se jiżviluppaw lista ta ‘kontroll ta’ konformità jew infografika li tiġbor fil-qosor ir-regolamenti u l-linji gwida essenzjali. Din l-attività tippromwovi fehim sħiħ tal-konsiderazzjonijiet legali u regolatorji meta timplimenta AI Ġenerattiva f’kuntest edukattiv.

4. Konsiderazzjonijiet Etiċi u Linji Gwida tal-Etika tal-AI: Dawk li attendew se jeżaminaw id-dimensjonijiet etiċi assoċjati mal-linji gwida tal-etika tal-AI Ġenerattiva u tal-AI speċifiċi għal dan il-qasam. Huma se jidentifikaw sfidi etiċi potenzjali li jistgħu jinqalgħu f’ambjenti edukattivi u jipproponu strateġiji biex jindirizzaw dawn l-isfidi b’mod effettiv. Dawk li jattendu se joħolqu preżentazzjoni jew infografika li tenfasizza konsiderazzjonijiet etiċi ewlenin u linji gwida għall-użu tal-AI Ġenerattiva fl-edukazzjoni. Din l-attività tinkoraġġixxi l-ħsieb kritiku u t-teħid ta’ deċiżjonijiet etiċi fl-applikazzjoni tal-IA.

Sa tmiem dan il-kors, dawk li attendew se jkunu żviluppaw ġabra kkurata ta’ riżorsi diġitali, kisbu għarfien dwar il-governanza tad-dejta u l-użu responsabbli tad-dejta, iffamiljarizzaw ruħhom mal-governanza tal-AI u r-rekwiżiti ta’ konformità, u esploraw kunsiderazzjonijiet etiċi speċifiċi għall-AI Ġenerattiva. Se jkunu mgħammra b’riżorsi, għarfien u strateġiji siewja biex jieħdu deċiżjonijiet infurmati u jippromwovu prattiki etiċi meta jużaw AI Ġenerattiva f’kuntesti edukattivi.

Irreġistra hawn

Kors 4: AI ġenerattiva fit-Tagħlim u t-Tagħlim (4 sigħat)

F’dan il-kors, dawk li attendew se jesploraw l-integrazzjoni tal-AI Ġenerattiva f’kuntesti ta’ tagħlim u tagħlim. Huma se jeżaminaw mudelli differenti ta’ tagħlim, jindirizzaw għanijiet soċjali tal-edukazzjoni, jikkunsidraw l-aġenzija umana u l-awtonomija tal-għalliema, u janalizzaw il-ġustizzja, il-preġudizzju u l-kunsiderazzjonijiet etiċi fi ħdan is-sistemi tal-AI Ġenerattiva.

1. Mudelli ta’ Tagħlim u Suppożizzjonijiet Pedagoġiċi: Dawk li jattendu se jistudjaw diversi mudelli ta’ tagħlim u suppożizzjonijiet pedagoġiċi fil-kuntest tal-AI Ġenerattiva. Huma se janalizzaw is-saħħiet u l-limitazzjonijiet ta ‘dawn il-mudelli u suppożizzjonijiet f’ambjenti edukattivi. Biex jiġbru fil-qosor is-sejbiet tagħhom, dawk li attendew se joħolqu chart ta ‘analiżi komparattiva jew infografika li tenfasizza l-karatteristiċi ewlenin ta’ mudelli ta ‘tagħlim differenti fl-AI Ġenerattiva. Din l-attività tippromwovi l-ħsieb kritiku u l-fehim tad-diversi approċċi għat-tagħlim fil-kuntest tal-AI Ġenerattiva.

2. L-indirizzar tal-Għanijiet Soċjali tal-Edukazzjoni: Dawk li attendew se jesploraw kif l-AI Ġenerattiva tista’ tikkontribwixxi għall-għanijiet soċjali tal-edukazzjoni, bħall-promozzjoni tal-inklussività u t-trawwim tal-kollaborazzjoni. Se jfasslu pjan ta’ lezzjonijiet jew attività li tinkorpora AI Ġenerattiva biex tindirizza għanijiet soċjali speċifiċi. Barra minn hekk, dawk li attendew se joħolqu dħul fil-ġurnal riflessiv jew vidjow li jiddiskutu l-impatt potenzjali tal-AI Ġenerattiva fuq il-kisba tal-objettivi soċjali fl-edukazzjoni. Din l-attività tinkoraġġixxi lil dawk li jattendu biex jikkunsidraw il-potenzjal trasformattiv ta’ Generative AI fil-promozzjoni ta’ riżultati soċjali.

3. Aġenzija Umana u Awtonomija tal-Għalliema fi Klassijiet Mtejba bl-AI: Dawk li jattendu se jirriflettu fuq ir-rwol tal-aġenzija umana u l-awtonomija tal-għalliema fi klassijiet imsaħħa bl-AI. Huma se janalizzaw kif l-għalliema jistgħu jżommu l-kontroll u l-awtorità tat-teħid tad-deċiżjonijiet fil-kuntest tal-AI Ġenerattiva. Dawk li jattendu se jirrappreżentaw viżwalment ir-relazzjoni bejn l-aġenzija umana, l-awtonomija tal-għalliema, u l-AI Ġenerattiva fl-edukazzjoni billi jużaw mappa kunċettwali jew rappreżentazzjoni viżiva oħra. Din l-attività tħeġġeġ lill-parteċipanti biex jeżaminaw b’mod kritiku l-bilanċ bejn it-teknoloġija u l-aġenzija umana f’ambjenti edukattivi.

4. Ekwità, Preġudizzju, u Konsiderazzjonijiet Etiċi f’Sistemi Ġenerattivi AI: Dawk li attendew se jeżaminaw ġustizzja, preġudizzju, u konsiderazzjonijiet etiċi relatati mas-sistemi Ġenerattivi AI. Se janalizzaw studji ta’ każijiet u riċerka dwar il-preġudizzju algoritmiku fl-AI Ġenerattiva u l-impatt potenzjali tagħha fuq ir-riżultati edukattivi. Dawk li jattendu se jipproponu strateġiji biex itaffu l-preġudizzju u jippromwovu l-ġustizzja fit-tfassil u l-użu ta’ sistemi ta’ AI Ġenerattiva fl-edukazzjoni. Din l-attività trawwem fehim tal-implikazzjonijiet etiċi u l-isfidi assoċjati mal-AI Ġenerattiva.

Sa tmiem dan il-kors, dawk li attendew se jkollhom fehim komprensiv ta’ mudelli ta’ tagħlim differenti fl-AI Ġenerattiva, il-potenzjal tal-AI Ġenerattiva fl-indirizzar tal-objettivi soċjali, ir-rwol tal-aġenzija umana u l-awtonomija tal-għalliema, u l-importanza tal-ġustizzja, il-preġudizzju u l-etika. kunsiderazzjonijiet fi ħdan sistemi AI Ġenerattivi. Se jkunu mgħammra b’għarfien u għarfien biex jintegraw b’mod effettiv l-AI Ġenerattiva fit-tagħlim u t-tagħlim filwaqt li jqisu dimensjonijiet etiċi u jippromwovu prattiki edukattivi ekwi.

Irreġistra hawn

Kors 5: AI Ġenerattiva fl-Assessjar (4 sigħat)

F’dan il-kors, dawk li attendew se jidħlu fl-integrazzjoni tal-AI Ġenerattiva fil-prattiki tal-valutazzjoni f’ambjenti edukattivi. Se jesploraw it-titjib tal-valutazzjonijiet, janalizzaw il-preġudizzju algoritmiku u l-istrateġiji ta’ mitigazzjoni tiegħu, jeżaminaw il-fokus konjittiv u l-valutazzjoni tal-għarfien f’sistemi tal-AI Ġenerattiva, u jqisu l-użu responsabbli tal-valutazzjoni bbażata fuq l-AI.

1. Titjib tal-Valutazzjoni b’AI Ġenerattiva: Dawk li attendew se jesploraw kif l-AI Ġenerattiva tista’ ttejjeb il-prattiki ta’ valutazzjoni f’ambjenti edukattivi. Se jiddisinjaw kompitu jew rubrika ta’ valutazzjoni li tinkorpora AI Ġenerattiva biex jipprovdu feedback personalizzat jew jiġġeneraw tweġibiet. Biex juru l-fehim tagħhom, dawk li attendew se joħolqu preżentazzjoni bil-vidjo jew tutorja li turi l-applikazzjoni tal-AI Ġenerattiva f’xenarji ta’ valutazzjoni. Din l-attività tħeġġeġ lil dawk li jattendu biex jaħsbu b’mod kreattiv dwar l-ingranaġġ tal-AI Ġenerattiva biex itejbu l-proċess ta’ valutazzjoni.

2. Preġudizzju algoritmiku u Strateġiji ta’ Mitigazzjoni: Dawk li attendew se janalizzaw il-kunċett ta ‘preġudizzju algoritmiku u l-implikazzjonijiet tiegħu għall-valutazzjoni meta jużaw AI Ġenerattiva. Huma ser iwettqu riċerka u jipproponu strateġiji biex jidentifikaw u jtaffu l-preġudizzju algoritmiku fis-sistemi ta ‘valutazzjoni. Dawk li attendew se jiġbru s-sejbiet tagħhom fi gwida jew infografika li tiddeskrivi passi biex jimminimizzaw il-preġudizzju algoritmiku speċifikament f’valutazzjonijiet ibbażati fuq AI Ġenerattiva. Din l-attività tippromwovi l-ħsieb kritiku u l-iżvilupp ta’ strateġiji biex jindirizzaw il-preġudizzju fil-prattiki tal-valutazzjoni.

3. Fokus Konjittiv u Valutazzjoni tal-Għarfien f’Sistemi Ġenerattivi tal-AI: Dawk li attendew se jesploraw kif is-sistemi tal-AI Ġenerattiva jivvalutaw il-fokus u l-għarfien konjittivi f’kuntesti edukattivi. Huma se janalizzaw b’mod kritiku s-saħħiet u l-limitazzjonijiet tal-użu tal-AI Ġenerattiva għall-valutazzjoni tal-għarfien. Biex jiġbru fil-qosor is-sejbiet tagħhom, dawk li attendew se joħolqu chart ta’ analiżi komparattiva jew infografika li tenfasizza l-approċċi differenti għall-valutazzjoni tal-għarfien fis-sistemi tal-AI Ġenerattiva. Din l-attività trawwem fehim tal-metodi diversi ta’ valutazzjoni tal-fokus u l-għarfien konjittivi bl-użu tal-AI Ġenerattiva.

4. Użu Responsabbli tal-Valutazzjoni Ibbażata fuq l-AI: Dawk li attendew se jeżaminaw konsiderazzjonijiet etiċi u linji gwida dwar l-użu responsabbli għall-valutazzjoni bbażata fuq l-AI. Se jirriflettu fuq l-impatt potenzjali tal-valutazzjoni bbażata fuq l-AI fuq il-privatezza tal-istudenti, il-ġustizzja, u l-esperjenza edukattiva ġenerali. Barra minn hekk, dawk li attendew se joħolqu sett ta’ linji gwida jew lista ta’ kontroll għall-użu responsabbli u etiku tal-valutazzjoni bbażata fuq l-AI f’ambjenti edukattivi. Din l-attività tħeġġeġ lill-parteċipanti biex jikkunsidraw id-dimensjonijiet etiċi u l-implikazzjonijiet assoċjati mal-valutazzjoni bbażata fuq l-AI.

Sa tmiem dan il-kors, dawk li attendew se jkollhom fehim komprensiv ta’ kif l-AI Ġenerattiva tista’ ttejjeb il-prattiki ta’ valutazzjoni, strateġiji biex itaffu l-preġudizzju algoritmiku, approċċi għall-fokus konjittiv u l-valutazzjoni tal-għarfien bl-użu ta’ sistemi ta’ AI Ġenerattiva, u linji gwida għall-użu responsabbli ta’ AI bbażati fuq l-AI. valutazzjoni. Se jkunu mgħammra bl-għarfien u l-għodod biex jinfluwenzaw b’mod effettiv l-AI Ġenerattiva fil-valutazzjonijiet filwaqt li jżommu kunsiderazzjonijiet etiċi u jippromwovu l-ġustizzja fl-evalwazzjoni edukattiva.

Irreġistra hawn

Kors 6: Tingħata s-setgħa lill-Istudenti b’AI Ġenerattiva (4 sigħat)

F’dan il-kors, dawk li attendew se jesploraw kif l-AI Ġenerattiva tista’ tagħti s-setgħa lill-istudenti billi tiffaċilita esperjenzi ta’ tagħlim personalizzati, tindirizza l-ħtiġijiet individwali, tippromwovi l-awtoeffikaċja, u tippermetti għażliet ġustifikati. Huma se janalizzaw il-potenzjal tal-AI Ġenerattiva biex itejbu l-inklużjoni u jadattaw għall-ħtiġijiet diversi tal-istudenti filwaqt li jqisu implikazzjonijiet etiċi u jimmonitorjaw ir-riżultati tal-AI.

1. Personalizzazzjoni u Inklużjoni permezz ta’ AI Ġenerattiva: Dawk li attendew se jagħmlu riċerka u analiżi biex jifhmu kif l-AI Ġenerattiva tista’ tiffaċilita esperjenzi ta’ tagħlim personalizzati. Se jfasslu lezzjoni jew attività li tisfrutta l-AI Ġenerattiva biex tindirizza l-ħtiġijiet individwali tal-istudenti u tippromwovi l-inklużjoni. Biex juru l-ideat tagħhom, dawk li attendew se joħolqu preżentazzjoni bil-vidjo jew tutorja li juru l-implimentazzjoni ta’ prattiki personalizzati u inklużivi bl-użu tal-AI Ġenerattiva. Din l-attività tinkoraġġixxi lil dawk li jattendu biex jesploraw il-potenzjal tal-AI Ġenerattiva biex ifasslu esperjenzi ta’ tagħlim biex jissodisfaw ir-rekwiżiti differenti tal-istudenti.

2. L-adattament għall-Ħtiġijiet tal-Istudenti u d-Differenzi Individwali: Dawk li jattendu se jirriflettu fuq il-kapaċità tal-AI Ġenerattiva li tadatta għall-ħtiġijiet diversi tal-istudenti u d-differenzi individwali. Se jiżviluppaw pjan jew strateġija għall-inkorporazzjoni ta’ għodod jew riżorsi ta’ AI Ġenerattiva li jistgħu jakkomodaw stili jew preferenzi ta’ tagħlim differenti. Biex jirrappreżentaw viżwalment l-istrateġiji tagħhom, dawk li attendew se joħolqu rappreżentazzjoni viżiva jew infografika li turi d-diversi modi kif l-AI Ġenerattiva tista’ tadatta għall-ħtiġijiet tal-istudenti. Din l-attività trawwem fehim tal-flessibbiltà tal-AI Ġenerattiva fil-forniment ta’ studenti differenti.

3. Il-promozzjoni tal-Istudenti Awto-Effikaċja, Awto-Immaġini, u Żvilupp tal-Ħiliet: Dawk li jattendu se jesploraw kif l-AI Ġenerattiva tista’ ttejjeb l-awtoeffikaċja tal-istudenti, l-awto-immaġni, u l-iżvilupp tal-ħiliet. Se jiżviluppaw sett ta’ attivitajiet jew riżorsi li jagħtu s-setgħa lill-istudenti biex jieħdu s-sjieda tat-tagħlim tagħhom permezz tal-użu tal-AI Ġenerattiva. Biex jirriflettu fuq l-impatt potenzjali tal-AI Ġenerattiva fuq il-motivazzjoni tal-istudenti u l-iżvilupp tal-ħiliet, dawk li attendew se joħolqu dħul fil-ġurnal riflessiv jew vidjow li jiddiskutu s-sejbiet tagħhom. Din l-attività tħeġġeġ lil dawk li jattendu biex jikkunsidraw ir-rwol tal-AI Ġenerattiva fit-trawwim tal-aġenzija tal-istudenti u l-akkwist tal-ħiliet. 4. Għażla Ġustifikata u Monitoraġġ tar-Riżultati tal-AI: Dawk li jattendu se janalizzaw l-importanza li jsiru għażliet ġustifikati u jimmonitorjaw kontinwament ir-riżultati tal-AI f’kuntesti edukattivi. Huma se joħolqu qafas jew lista ta ‘kontroll għall-evalwazzjoni u l-għażla ta’ għodod jew algoritmi ta ‘AI Ġenerattiva xierqa bbażati fuq għanijiet edukattivi. Barra minn hekk, dawk li attendew se jfasslu pjan għall-monitoraġġ u l-valutazzjoni tal-effettività u l-implikazzjonijiet etiċi tal-użu tal-AI Ġenerattiva fil-prattika edukattiva tagħhom. Din l-attività tqanqal lil dawk li jattendu biex jikkunsidraw l-implimentazzjoni u l-evalwazzjoni responsabbli ta’ Generative AI fl-ambjent tat-tagħlim.

Sa tmiem dan il-kors, dawk li attendew se jkunu kisbu għarfien dwar kif l-AI Ġenerattiva tista’ tagħti s-setgħa lill-istudenti permezz ta’ personalizzazzjoni, inklużjoni, awto-effikaċja u għażliet ġustifikati. Se jkunu żviluppaw strateġiji biex jadattaw l-AI Ġenerattiva għal diversi ħtiġijiet tal-istudenti u ħolqu riżorsi li jippromwovu l-impenn tal-istudenti u l-iżvilupp tal-ħiliet. Barra minn hekk, dawk li attendew se jkunu mgħammra bl-għarfien u l-għodod biex jimmonitorjaw u jivvalutaw l-implikazzjonijiet etiċi u l-effettività tal-AI Ġenerattiva fil-prattika edukattiva tagħhom, filwaqt li jiżguraw użu responsabbli u b’impatt ta’ dawn it-teknoloġiji.

Irreġistra hawn

Kors 7: Niffaċilitaw il-Kompetenza Diġitali tal-Istudenti b’AI Ġenerattiva (4 sigħat)

F’dan il-kors, dawk li attendew se jidħlu fl-iżvilupp tal-kompetenza diġitali tal-istudenti u l-użu responsabbli tal-AI fil-kuntest tal-AI Ġenerattiva. Huma se jesploraw kunsiderazzjonijiet etiċi, ifasslu flimkien prattiki ta’ tagħlim abilitati mill-AI, u jippromwovu l-użu etiku tal-AI fis-soluzzjoni tal-problemi u l-benessri tal-istudenti.

1. L-iżvilupp tal-Kompetenza Diġitali tal-Istudenti u l-Użu Responsabbli tal-AI: Dawk li attendew se jesploraw il-kunċett tal-kompetenza diġitali u l-użu responsabbli tal-AI fl-isfera tal-AI Ġenerattiva. Se jiżviluppaw sett ta’ attivitajiet jew riżorsi ta’ tagħlim li jrawmu l-kompetenza diġitali tal-istudenti u jippromwovu l-użu responsabbli tal-AI Ġenerattiva. Biex juru r-riżorsi u l-attivitajiet ikkurati tagħhom, dawk li attendew se joħolqu portafoll diġitali jew websajt. Din l-attività tinkoraġġixxi lil dawk li jattendu biex jikkunsidraw il-ħiliet essenzjali u l-kunsiderazzjonijiet etiċi relatati mal-IA fit-trawwim tal-kompetenza diġitali tal-istudenti. 8

2. Tagħlim tal-Etika tal-AI u l-Etika tad-Data fil-Klassi: Dawk li attendew se jeżaminaw l-importanza li jgħallmu l-etika tal-AI u l-etika tad-dejta lill-istudenti. Se jfasslu pjan ta’ lezzjoni jew attività li tintroduċi lill-istudenti għal kunsiderazzjonijiet etiċi assoċjati mal-AI u l-użu tad-dejta fil-klassi. Biex juru l-approċċ tat-tagħlim tagħhom u l-istrateġiji għat-trawwim tal-kuxjenza etika, dawk li attendew se joħolqu preżentazzjoni jew vidjo multimedjali. Din l-attività tenfasizza s-sinifikat ta’ diskussjonijiet u konsiderazzjonijiet etiċi meta tiġi inkorporata l-AI f’kuntesti edukattivi.

3. Konsiderazzjonijiet Etiċi fil-Kodisinjar ta’ Prattiki ta’ Tagħlim Ippermettiti mill-AI: Dawk li attendew se jesploraw kunsiderazzjonijiet u prinċipji etiċi meta jfasslu flimkien prattiki ta’ tagħlim abilitati mill-AI. Huma ser jikkollaboraw ma’ sħabhom biex ifasslu flimkien attività jew proġett ta’ tagħlim abilitati mill-AI filwaqt li jqisu implikazzjonijiet etiċi. Dawk li jattendu mbagħad jippreżentaw l-attività jew il-proġett ko-iddisinjati tagħhom u jipparteċipaw b’mod attiv f’forum ta’ diskussjoni onlajn, filwaqt li jipprovdu feedback u suġġerimenti lil sħabhom. Din l-attività tippromwovi l-esplorazzjoni kollaborattiva ta’ kunsiderazzjonijiet etiċi fit-tfassil u l-implimentazzjoni ta’ esperjenzi ta’ tagħlim permezz tal-AI.

4. Il-promozzjoni tal-Użu Etiku tal-AI fis-Soluzzjoni tal-Problemi u l-Benessri: Dawk li attendew se jirriflettu fuq id-dimensjonijiet etiċi tal-użu tal-AI fis-soluzzjoni tal-problemi u l-promozzjoni tal-benessri tal-istudenti. Se jfasslu attività ta’ soluzzjoni tal-problemi li tinkorpora kunsiderazzjonijiet etiċi meta tuża AI Ġenerattiva. Barra minn hekk, dawk li attendew se joħolqu studju ta’ każ jew xenarju li jenfasizza l-importanza tal-użu etiku tal-IA fit-titjib tal-benessri tal-istudenti. Din l-attività tqanqal lil dawk li jattendu biex janalizzaw b’mod kritiku l-implikazzjonijiet etiċi u l-konsegwenzi tal-applikazzjonijiet tal-IA fis-soluzzjoni tal-problemi u l-appoġġ għall-istudenti.

Sa tmiem dan il-kors, dawk li attendew ikunu esploraw l-iżvilupp tal-kompetenza diġitali tal-istudenti u l-użu responsabbli tal-IA. Se jkollhom attivitajiet ta’ tagħlim u riżorsi kkurati biex irawmu l-kompetenza diġitali u l-għarfien etiku fil-kuntest tal-AI Ġenerattiva. Barra minn hekk, dawk li attendew se jkunu kisbu għarfien dwar it-tagħlim tal-etika tal-IA, il-ko-tfassil ta’ prattiki ta’ tagħlim abilitati mill-AI filwaqt li kkunsidraw implikazzjonijiet etiċi u jippromwovu l-użu etiku tal-IA fis-soluzzjoni tal-problemi u l-benessri tal-istudenti.

Irreġistra hawn

Niżżel il-Programm ta’ Taħriġ GenAIEdu